探球者大数据分析模型教程

模型概要

  通过多年的【大数据建模研究】,本网成功开发出三种准确率高达75%的【数据模型】,利用本网独特的【数据分析】功能,能够轻松洞察数据背后的深层信息。 自主研发【一键破解】功能,无需用户操作,根据不同的比赛,系统【自动建模】通过后台海量数据分析计算,得出该比赛具有特别明显概率倾向的结果。
1.第一种=》【胜平负】模型--对应欧赔的 主胜、主平、主负
2.第二种=》【让胜】、【让负】模型--对应竞彩的让球
3.第三种=》【双平模型】 --对应竞彩的平或让平

功能入口

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胜平负模型

案例1、欧洲杯 2024-06-23 03:00  比利时 2-0 罗马尼亚  【主胜:71%】--【指数标准:单边>60%】


案例2、欧洲杯 2024-06-22 23:59  土耳其 0-3 葡萄牙  【主负:70%】--【指数标准:单边>60%】


案例3、日职乙 2024-06-22 18:00  冈山绿雉 1-0 群马草津温泉  【主胜:62%】--【指数标准:单边>60%】


案例4、英超 2024-03-10 22:00  布莱顿 1-0 诺丁汉森林  【主胜:62%】--【指数标准:单边>60%】


案例5、德乙 2024-03-10 20:30  圣保利 2-0 柏林赫塔  【主胜:61%】--【指数标准:单边>60%】


让胜让负模型

案例1、日职乙 2024-06-22 18:00  山口雷法 0-3 磐城FC  【主让负:76%】--【指数标准:(受让方+平)概率>65%】



案例2、日职联 2024-06-22 17:00  新泻天鹅 2-1 川崎前锋  【主让胜:65%】--【指数标准:(受让方+平)概率>65%】



案例3、日职乙 2024-06-22 16:00  山形山神 1-1 仙台维加泰  【主让胜:73%】--【指数标准:(受让方+平)概率>65%】



双平模型

案例1、日职联 2024-06-22 18:00  柏太阳神 0-1 广岛三箭  【双平:65%】--【指数标准:双平>60%】



案例2、日职联 2024-06-22 13:00  磐田喜悦 1-1 大阪樱花  【双平:61%】--【指数标准:双平>60%】



案例3、欧洲杯 2024-06-21 21:00  斯洛伐克 1-2 乌克兰  【双平:80%】--【指数标准:双平>60%】



....大数据分析就是这么用的,大家见到这种比赛不要犹豫,相信大数据,直接上就行....